[IT이야기] 20-03-13 IT 소식

[IT이야기] 20-03-13 IT 소식

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봄/가을 페이크 레더 & 무스탕 콤비네이션 프리사이즈 자켓 : 지원어패럴

2020 년에서 2026 년까지 산업 인공 지능 시장 규모, 상태 및 개발

최근에 100 개가 넘는 산업 정보 데스크와 그림이 포함 된 글로벌 시장 조사 연구가 페이지를 통해 확산되었으며 “산업 인공 지능 시장”에 대한 자세한 목차를 쉽게 이해할 수 있습니다.
이 보고서는 해당 부문의 정보 및 발전하는 비즈니스 시리즈 정보를 거래소에 제공합니다. 이 보고서는이 업계의 주요 업체의 시장 개발의 발전과 관련된 아이디어를 제공합니다. 이 산업 인공 지능 시장에 대한 조사는 시장 분석과 조정 된 목표가 보고서에 통합 된 목표에 의존합니다.

산업 인공 지능은 일반적으로 산업에 인공 지능을 적용하는 것을 말합니다. 휴먼 인텔리전스가 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템을 구축하기위한 최첨단 연구 분야 인 일반 인공 지능과 달리, 산업 AI는 이러한 기술을 적용하여 고객 가치 창출, 생산성 향상 및 통찰력 발견을위한 산업의 문제를 해결하는 데 더 관심이 있습니다.

2020 년에서 2026 년까지 산업 인공 지능 시장 보고서에 포함되는 지역은
북미 (미국, 캐나다 및 멕시코), 아시아 태평양 (중국, 인도, 일본, 대한민국, 오스트레일리아, 인도네시아, 말레이시아 및 기타), 유럽 (독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 러시아 및 기타) 유럽), 중남미 (브라질 및 남미 나머지) 및 중동 및 아프리카 (GCC 국가, 터키, 이집트, 남아프리카 및 기타).

산업 인공 지능 시장 보고서의 영향은
– 시장의 모든 기회와 위험에 대한 종합적인 평가.
– 산업 인공 지능 시장의 지속적인 개발과 중요한 행사.
– 시장 주도 플레이어 개발을위한 비즈니스 기술에 대한 자세한 연구.
– 다가오는 해 동안 시장의 개선 플롯에 대한 결정적인 연구.
– 시장 표현 동인, 목표 및 주요 소규모 시장에 대한 감사.
– 명령형 기계 내부의 유리한 인상과 시장을 강타한 최신 사례를 홍보하십시오.

2020 년에서 2026 년까지 산업 인공 지능 시장 규모, 상태 및 개발 - maeilhk

"페르소나시스템, AI챗봇 통해 마스크 재고 위치 쉽게 찾도록 돕는다"

 

국내 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 확진자 수가 13일 기준 총 7979명에 이르고 있다. 특히 국내뿐만 아니라 코로나19가 전 세계로 확산세를 보이면서 세계보건기구(WHO)가 코로나19 펜데믹 선언을 했다.

이런 가운데 코로나19 확산 방지를 위한 다양한 기술들이 등장하고 있다. 그 중 대화형AI기술을 보유한 페르소나시스템이 인공지능 챗봇을 통해 카카오톡에서도 쉽게 "AI 코로나"를 검색하면 마스크의 정확한 재고와 위치를 쉽게 물어보고 파악할 수 있는 AI챗봇을 개발하였다.

"페르소나시스템, AI챗봇 통해 마스크 재고 위치 쉽게 찾도록 돕는다"

 

국내외 IT 업체, RPA 시장 진출 러시

◆글로벌 vs 국내 전문업체 vs 대기업 등 삼각구도 = 현재 초기 단계인 국내 RPA 시장에서 활동이 두드러진 업체는 그리드원, 시메이션, 오토메이션애니웨어, 유아이패스 등이다.

그리드원은 2005년 자동화 솔루션 기업으로 창업한 후 지금까지 테스트 자동화, 품질관리, 서비스·시스템 성능진단·컨설팅, RPA 등으로 포트폴리오를 구축하며 다수의 고객을 확보하고 있다.

그리드원의 RPA 주력 제품은 ‘AI 인스펙터원(InspectorOne)’, ‘오토메이트원(AutomateOne)’ 등이며, 주요 고객사는 NH농협은행, 오렌지라이프, 기술보증기금, 서울보증보험, 대구은행 등이다.

국내 RPA(Robotic Process Automation) 시장에 뛰어드는 업체가 줄을 잇고 있다.

2020년 3월 현재 국내 RPA 시장에 진출한 IT 업체는 오토메이션애니웨어, 유아이패스, 블루프리즘, 소프토모티브, 코팩스, 마이크로포커스 등 글로벌 업체를 비롯해 그리드원, 시메이션, 인지소프트, 이든티앤에스 등 국내 소프트웨어 전문업체, 그리고 삼성SDS, LG CNS, SK(주) C&C, 포스코ICT, kt ds, 대우정보시스템, CJ올리브네트웍스, 신세계아이앤씨 등 대규모 IT 서비스 업체들이다.

[RPA 기획] 국내외 IT 업체, RPA 시장 진출 러시 - 디지털경제뉴스

 

AI가 ‘코로나 퇴치’, 인류 살린다

그리드원

백신, 치료제 개발용 AI툴 출시
민간 IT업체들도 이에 발맞춰 백신과 치료제 개발툴인 AI를 출시하고 있다. 일부 업체는 아예 제약바이오업계나 관련 기관 및 연구소의 백신과 치료제 개발을 돕기 위해 이를 무상으로 제공하기로 해 눈길을 끈다. 이미 해외에선 많은 글로벌 기업들이 인공지능을 사용해 신약을 개발하는 경우가 드물지 않다. 

5가지 개발 기능 갖춘 인공지능
국내 IT업계도 최근 이와 유사한 움직임을 보이고 있다. 신약 개발툴 인공지능을 개발해 신약 개발에 참여하는 기업과 연구소에 최근 무상으로 지원하는 사례도 있다. 그 중 한 회사인 D사가 신약 개발을 위한 인공지능은 그 대표적인 경우다. 이는 일반(엑셀 형식) 분류(ANN), 자연어 분류(RNN), 단일 이미지 분류(CNN), 다중 이미지 분류(물체 인식, R-CNN), 이미지 생성(적대적 신경망 생성, GAN) 총 5가지 형태로 인공지능 자동 개발을 지원하는 방식이다. 이는 대중적으로 사용되는 AI 형태 중에서 강화학습과 음성부분을 제외한, 모든 형태의 인공지능 개발을 지원한다.

데이터 과학자가 없거나, 통계적 지식이 없더라도, 학습 데이터를 올리고 예측하고 싶은 값만 입력하면 바로 인공지능이 개발되는 AI 개발 자동화 솔루션이다. 또 설명 가능한 인공지능(eXplainable AI)을 지원해 학습 데이터 중 어떤 데이터가 인공지능을 만드는데 주요하게 쓰였는가, 혹은 어떤 이미지 인식 부분이 분류의 기준이 되었는지 등을 확인할 수 있다. 이런 기능의 AI기술과 어우러져 국내 제약바이오업계와 정부기관도 최근 코로나19 백신과 치료제 개발에 박차를 가하고 있다.

국내 제약바이오기업, 공공기관 신약 개발에 ‘올인’
실제로 한국제약바이오협회가 조사에 따르면 국내 제약바이오기업 15개사가 코로나19 예방 백신과 치료제를 개발하기 위한 절차에 착수했거나 준비 중이며, 4곳의 정부기관도 자체적으로 백신과 치료제 개발에 돌입한 것으로 파악됐다. 

기존 약물 효능 검증 등으로 치료제 개발
한편 코로나19 예방 백신의 경우 GC녹십자, SK바이오사이언스 등 기존에 독감백신 등 개발 역량을 갖고 있는 기업들을 중심으로 개발이 이뤄지고 있다. 이들은 자체 백신 생산능력 또한 보유하고 있다는 점에서 백신을 성공적으로 개발할 경우 활발한 국내 공급이 가능할 전망이다

민관협력 코로나19 관련 R&D 사업 진행
백신·치료제 개발이 단기간에 이뤄지기 어려운 만큼 기술적인 측면이나 허가 등 규제적 차원에서 이 같은 민·관 협력은 개발 속도를 크게 앞당기고 성공 가능성을 높일 전망이다. 이미 지난 10년 동안 대학, 출연연구소 등을 중심으로 코로나19 관련 R&D 과제에 368억원이 집행되는 등 정부가 지원하고, 산업계와 연구기관, 학계가 과제를 수행하는 민관협력 사업이 진행되고 있다. 다만, 과감한 정부 지원을 비롯, 연구성과가 실제 제품 개발·출시로 이어지는 등 과제의 실효성을 높여가는 방향으로 민관 협력 시스템이 구축돼야 한다는 지적이 제기되고 있다.

AI가 ‘코로나 퇴치’, 인류 살린다 - 애플경제

 

나의 자동화 파트너, RPA

회사에 잡무가 많을 때면, 가끔 나 대신 저 귀찮은 일을 처리해줄 분신이 있으면 좋겠다고 생각한다. 또 어차피 해야 할 일이라면 사소한 건 얼른 처리하고 더 재밌는 일에 집중하고 싶은 것이 아마 모든 직장인의 바람일 것이다. RPA(Robotic Process Automation)는 바로 이런 바람을 현실화한 소프트웨어형 자동화 로봇이다.

스케일 큰 매크로? 잡무는 로봇에게

RPA는 간단한 동작을 반복하는 프로그램, ‘매크로(Macro)’와 비슷하다. 하지만 할 수 있는 일은 훨씬 많다. 주로 기업 단위에서 단순하고 반복적인 일을 처리할 때 RPA를 활용하면 일손을 절약함과 동시에, 생산성을 극대화할 수 있다. 

만약 직원이 매일 담당하는 업무 중에서 고객 정보를 확인하고, 이를 엑셀에 정리한 뒤, 종이로 프린트하는 작업이 있다고 가정해보자. 이것이 하루 10건 미만일 때는 괜찮겠지만 100건, 1000건이 될수록 점점 투입되는 시간적, 경제적 자원 대비 비효율적인 일이 될 것이다. 

RPA는 무슨 일을 할 수 있나

현재 RPA가 활용되는 업무 유형은 ▲이메일 내용 확인·답장 ▲파일 이동·복사·붙여넣기 ▲DB 읽기·쓰기 ▲ SNS 통계 데이터 수집 ▲API를 통한 시스템 연계 ▲웹 데이터 스크래핑 등 매우 다양하다.

금융권의 경우 계약 관리, 보험증권 처리, 정보 조회 등 간단하지만 손이 많이 가는 지원 업무에 RPA를 적용해 가시적인 성과를 얻었으며, 현재는 제조와 유통 등 민간 기업에서도 RPA를 적극적으로 도입하는 추세다. 재고관리, 법인카드, 회계 처리 등 단순하지만 시간이 오래 걸리고 반복되는 업무에 RPA를 활용하는 사례들이 대표적이다. 

‘ERP 대비 최대 10배’, 압도적인 가성비

언스트 엔 영(Ernest & Young)이 2017년 발간한 보고서에서도 RPA 도입의 가장 큰 장점은 높은 ROI(투자 대비 효율)에 있다.

RPA는 기업의 전체 시스템 인프라를 수정하는 것이 아니라, 응용 소프트웨어 차원에서 구현하는 것이므로 구축과 테스트까지의 시간이 수개월 정도로 짧다. 또 보고서에 따르면 RPA는 기존의 ERP(기업 전사 관리시스템) 구축과 비교해도 ROI가 10배 이상 높은 것으로 나타난다. 구현 난이도는 약 50분의 1로 압도적인 격차를 보이며, 도입 후 직원 만족도도 90% 이상으로 높다.

인간과 공존하는 착한 로봇 RPA

RPA의 효과는 단순히 인간의 일을 대신하는 것에 그치지 않는다. 서두에 언급한 것처럼 RPA가 잡무를 대신하기 시작하면 직원은 그 시간에 보다 수준 높은 노동을 수행할 수 있다.

나의 자동화 파트너, RPA - 테크월드